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解决方案

智能之路源于需求 生于数据 发于技术

立即咨询

地质勘探智能监测与预警SOLUTION

本方案专为地质工程、土木建设、环境监测等领域设计,针对人工监测效率低、数据分析滞后、预警能力不足等问题,提供物联网数据采集、AI智能分析、隐私计算保护等技术方案。通过精勘云物联网平台实时采集数据,结合AI预警模型提前预测地质灾害,确保工程安全并优化决策效率。

方案技术架构

层次 技术组件 功能描述
感知采集层 传感器网络(沉降仪、水位计、应力传感器等) 采集地表沉降、水位、应力等关键数据,实现全天候实时监测。
边缘计算层 边缘计算网关 处理传感器数据,降低数据传输压力,提高数据传输的实时性。
数据管理层 精勘云物联网平台 统一存储和管理多源异构数据,支持CAD地图标注、多维度可视化分析。
智能分析层 AI预警模型(机器学习、深度学习) 识别数据异常,提前48小时预测塌方、渗漏等风险,准确率≥90%。
安全计算层 隐私计算(联邦学习、多方安全计算) 在不暴露敏感数据的前提下,支持多方数据协同计算,提高数据利用率并保护数据主权。
应用服务层 API数据接口 & 报警通知系统 预警信息自动推送至监测中心、施工单位和政府部门,支持短信、邮件、APP实时通知。

方案价值 RROGRAMVALUE

节能降耗图标

提升监测效率,降低人工巡检成本

采用传感器+物联网,全天候自动采集地质数据,减少人工巡检工作量,提高监测精度。

安全与绿色发展图标

精准预警,提前48小时响应风险

AI预警模型识别数据异常,可提前预测塌方、渗漏等风险,准确率≥90%,提高应急响应能力。

精细化与智能管理图标

多源数据融合,优化决策分析

通过精勘云物联网平台整合多源异构数据,支持CAD地图标注、多维度可视化分析,辅助科学决策。

定制化与扩展性图标

隐私计算保护数据安全,促进数据共享

采用隐私计算技术,实现“可算不可见”的数据分析模式,保障敏感信息安全,促进跨机构数据合作。

应用场景 APPLICATIONSCENARIOS

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智能之路源于需求 生于数据 发于技术

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地质勘探智能监测与预警SOLUTION

本方案专为地质工程、土木建设、环境监测等领域设计,针对人工监测效率低、数据分析滞后、预警能力不足等问题,提供物联网数据采集、AI智能分析、隐私计算保护等技术方案。通过精勘云物联网平台实时采集数据,结合AI预警模型提前预测地质灾害,确保工程安全并优化决策效率。

方案技术架构

层次 技术组件 功能描述
感知采集层 传感器网络(沉降仪、水位计、应力传感器等) 采集地表沉降、水位、应力等关键数据,实现全天候实时监测。
边缘计算层 边缘计算网关 处理传感器数据,降低数据传输压力,提高数据传输的实时性。
数据管理层 精勘云物联网平台 统一存储和管理多源异构数据,支持CAD地图标注、多维度可视化分析。
智能分析层 AI预警模型(机器学习、深度学习) 识别数据异常,提前48小时预测塌方、渗漏等风险,准确率≥90%。
安全计算层 隐私计算(联邦学习、多方安全计算) 在不暴露敏感数据的前提下,支持多方数据协同计算,提高数据利用率并保护数据主权。
应用服务层 API数据接口 & 报警通知系统 预警信息自动推送至监测中心、施工单位和政府部门,支持短信、邮件、APP实时通知。

方案价值 RROGRAMVALUE

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提升监测效率,降低人工巡检成本

采用传感器+物联网,全天候自动采集地质数据,减少人工巡检工作量,提高监测精度。

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精准预警,提前48小时响应风险

AI预警模型识别数据异常,可提前预测塌方、渗漏等风险,准确率≥90%,提高应急响应能力。

精细化与智能管理图标

多源数据融合,优化决策分析

通过精勘云物联网平台整合多源异构数据,支持CAD地图标注、多维度可视化分析,辅助科学决策。

定制化与扩展性图标

隐私计算保护数据安全,促进数据共享

采用隐私计算技术,实现“可算不可见”的数据分析模式,保障敏感信息安全,促进跨机构数据合作。

应用场景 APPLICATIONSCENARIOS