地质勘探智能监测与预警SOLUTION
本方案专为地质工程、土木建设、环境监测等领域设计,针对人工监测效率低、数据分析滞后、预警能力不足等问题,提供物联网数据采集、AI智能分析、隐私计算保护等技术方案。通过精勘云物联网平台实时采集数据,结合AI预警模型提前预测地质灾害,确保工程安全并优化决策效率。
方案技术架构
层次 | 技术组件 | 功能描述 |
---|---|---|
感知采集层 | 传感器网络(沉降仪、水位计、应力传感器等) | 采集地表沉降、水位、应力等关键数据,实现全天候实时监测。 |
边缘计算层 | 边缘计算网关 | 处理传感器数据,降低数据传输压力,提高数据传输的实时性。 |
数据管理层 | 精勘云物联网平台 | 统一存储和管理多源异构数据,支持CAD地图标注、多维度可视化分析。 |
智能分析层 | AI预警模型(机器学习、深度学习) | 识别数据异常,提前48小时预测塌方、渗漏等风险,准确率≥90%。 |
安全计算层 | 隐私计算(联邦学习、多方安全计算) | 在不暴露敏感数据的前提下,支持多方数据协同计算,提高数据利用率并保护数据主权。 |
应用服务层 | API数据接口 & 报警通知系统 | 预警信息自动推送至监测中心、施工单位和政府部门,支持短信、邮件、APP实时通知。 |
方案价值 RROGRAMVALUE

提升监测效率,降低人工巡检成本
采用传感器+物联网,全天候自动采集地质数据,减少人工巡检工作量,提高监测精度。

精准预警,提前48小时响应风险
AI预警模型识别数据异常,可提前预测塌方、渗漏等风险,准确率≥90%,提高应急响应能力。

多源数据融合,优化决策分析
通过精勘云物联网平台整合多源异构数据,支持CAD地图标注、多维度可视化分析,辅助科学决策。

隐私计算保护数据安全,促进数据共享
采用隐私计算技术,实现“可算不可见”的数据分析模式,保障敏感信息安全,促进跨机构数据合作。
应用场景 APPLICATIONSCENARIOS
